日前，教育部印發(fā)通知，公布了2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。最近大熱的人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國(guó)共有35所高校獲首批建設(shè)資格。
人工智能設(shè)立本科專業(yè)，高校的人工智能人才培養(yǎng)被期許進(jìn)入快車道。但在這之后，還有哪些“枷鎖”需要打破？清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院社會(huì)學(xué)系副教授何曉斌的答案是高校尚未形成人工智能交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)模式、校企合作力度還不夠等。
近日由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院等共同舉辦的“中國(guó)AI創(chuàng)新者論壇”上，何曉斌談到目前的人工智能人才培養(yǎng)問(wèn)題，他表示，目前我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)與美國(guó)相比還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后的，無(wú)論在高校研究者的數(shù)量上還是研究成果上，都有較大的差距。比如對(duì)20所高校中的頂級(jí)學(xué)者數(shù)量進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，美國(guó)占68%，中國(guó)占24%；而智能人才的從業(yè)人數(shù)美國(guó)也是中國(guó)的兩倍。
在斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)多年，何曉斌對(duì)斯坦福等高校在人工智能人才培養(yǎng)方面的學(xué)科交叉融合印象深刻。同樣有多年海外經(jīng)歷的網(wǎng)易有道CEO周楓也著重強(qiáng)調(diào)了人工智能人才培養(yǎng)中“跨界”的重要性，“讓我感觸很深的就是加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)校內(nèi)各個(gè)系之間的跨界和融合非常厲害，并產(chǎn)生了大量非常好的研究成果。”周楓說(shuō)。
近年來(lái)隨著人工智能技術(shù)的普及，市場(chǎng)對(duì)人才的迫切需求，倒逼高校加強(qiáng)人工智能方向的人才培養(yǎng)。對(duì)此，何曉斌建議，應(yīng)該加強(qiáng)人文社科和AI領(lǐng)域教師的研究和教學(xué)合作；加強(qiáng)校企合作；加強(qiáng)校內(nèi)不同專業(yè)人才的聯(lián)合培養(yǎng)；建設(shè)大數(shù)據(jù)和人工智能學(xué)習(xí)分享平臺(tái)，合作進(jìn)行相關(guān)項(xiàng)目和數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等。
